Do protótipo feito com IA ao sistema de verdade

Login que resiste a tentativas de invasão e recuperação de senha que funciona. Permissões: o cliente A não pode ver os dados do cliente B. Banco com backup automático e com dados de teste separados dos reais. Registro de erros, para saber o que quebrou antes de o cliente reclamar.

E o que a lei pede quando há dados pessoais: política de privacidade, coleta só do necessário e um jeito de a pessoa pedir a exclusão dos dados (LGPD).

Revisão: entender o que existe, o que está bom e o que é risco. Correções críticas: segurança, permissões e dados vêm antes de qualquer melhoria visual. Infraestrutura: domínio, hospedagem, banco, backups e um ambiente de teste separado do de produção.

Piloto: poucos usuários reais, com acompanhamento de perto. Lançamento: só depois que o piloto não mostra surpresas. Cada etapa tem um critério de pronto, e nenhuma é pulada por pressa.

Reescrever tudo é tentador e quase sempre desnecessário. O comum é manter a interface e as regras que já funcionam e trocar só as peças frágeis: o login, o acesso ao banco, as chamadas a APIs pagas. Reescrever só vale quando o protótipo foi feito numa plataforma que não deixa sair, ou quando a base não sustenta o que vem pela frente.

Se o sistema cobra, a cobrança precisa ser testada de ponta a ponta, com o aviso do meio de pagamento (webhook) confirmando cada pedido, e não só a tela de sucesso. Integrações com outros sistemas precisam de registro do que passou e do que falhou. É aqui que a maioria dos protótipos tropeça quando chega o primeiro cliente pagante.